PaTech Solutions helpt kleine en middelgrote bedrijven met praktische AI-automatisering — zonder hype, zonder gedoe. Gewoon oplossingen die werken.
Van een eerste oriëntatie tot volledige automatisering — we beginnen waar jij staat.
Handmatige taken automatisch laten draaien. Gemiddeld besparen klanten 5–10 uur per week.
PopulairOnafhankelijk beeld van waar tijd en geld blijft liggen, met een concreet adviesrapport.
Advies op maatSystemen die niet met elkaar praten laten samenwerken via API-koppelingen.
Op maatGeen eindeloze trajecten. Stap voor stap, met jou in de lead.
Open gesprek over wat er speelt.
Processen en knelpunten in kaart.
Concreet voorstel zonder verrassingen.
Bouwen, testen en opleveren.
We laten je niet aan je lot over.
Optioneel: beheer en monitoring.
We beginnen bij het echte probleem, niet bij een ideaalplaatje.
Alles draait op Europese servers. AVG-proof by design.
We leggen alles in gewone taal uit.
We gebruiken dezelfde tools die we voor klanten bouwen.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten. We kijken samen naar jouw processen en geven direct een eerlijk beeld.
Of gebruik ons contactformulier
Vier diensten, elk gericht op een specifieke behoefte — van eerste oriëntatie tot structureel beheer.
Herhalende handmatige taken automatisch laten draaien. Van e-mailverwerking tot rapportages — we brengen het in kaart en automatiseren het.
PopulairOnafhankelijk beeld van waar tijd en geld blijft liggen. Inclusief concreet adviesrapport met prioriteiten en aanbevelingen.
Advies op maatSystemen die niet met elkaar praten laten samenwerken via API-koppelingen, microservices of slimme middleware.
Op maatPlan een gratis gesprek van 30 minuten en we kijken samen wat logisch is als eerste stap.
Veel bedrijven voelen de druk om iets met AI te doen maar weten niet waar te beginnen. De scan geeft je een eerlijk, concreet beeld: wat kan, wat zijn de risico's en wat levert het op.
Zijn mensen klaar voor verandering?
Wat kost nu onnodig veel tijd?
Is je data bruikbaar voor AI?
Welke systemen praten al met elkaar?
AVG en shadow AI in kaart.
Stoplichtmodel per onderdeel.
Gerangschikt op impact.
Aanpakken voor je investeert.
Morgen al mee beginnen.
Geordend stappenplan.
Snel overzicht in één week voor kleinere organisaties.
Volledige analyse met 90-dagenroadmap.
Add-on voor AVG en shadow AI audit.
Plan een gratis gesprek. We kijken samen of de scan zinvol is voor jouw organisatie — en zo niet, zeggen we dat ook gewoon.
Of gebruik ons contactformulier
Geen eindeloze trajecten. We werken in duidelijke stappen — jij blijft altijd in control.
Open gesprek over wat er speelt. Geen agenda, geen pitch.
Processen en knelpunten in kaart. Geen aannames.
Helder voorstel: wat, waarom en voor welk bedrag. Geen verrassingen.
We bouwen, testen en leveren op. Korte doorlooptijden.
Na oplevering laten we je niet aan je lot over. We houden het werkend.
Optioneel: beheer, monitoring en hosting op abonnementsbasis.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten. We kijken samen naar jouw processen.
Een klein bedrijf met een duidelijke missie: AI-automatisering toegankelijk en praktisch maken voor het MKB — zonder hype, zonder omwegen.
Grote bedrijven hebben IT-afdelingen, consultants en budgetten om AI serieus te nemen. Kleine en middelgrote bedrijven hebben dat niet — maar hebben wél dezelfde uitdagingen: te veel handwerk, systemen die niet praten, en processen die groeipijn geven. PaTech Solutions is opgericht om dat gat te dichten. Praktisch, eerlijk, en zonder de gebruikelijke omwegen.
Technoloog met een voorliefde voor praktische oplossingen. Heeft gewerkt aan automatisering en integraties voor uiteenlopende bedrijven. Gevestigd in Langbroek, actief door heel Nederland.
We beginnen bij het echte probleem, niet bij een ideaalplaatje.
Alles draait op Europese servers. AVG-proof by design.
We leggen alles in gewone taal uit — geen jargon.
We gebruiken dezelfde tools die we voor klanten bouwen.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten. Vertel ons wat er speelt en we geven direct een eerlijk beeld.
Een vraag, een concrete uitdaging of gewoon benieuwd? We reageren binnen één werkdag.
Doorgaans binnen één werkdag. Urgente zaken? Vermeld dat even.
PaTech Solutions, eenmanszaak.
KvK 42051149Gevestigd in Langbroek. We werken remote en komen langs als dat beter werkt.
We lezen elk bericht zelf en reageren persoonlijk — geen geautomatiseerde antwoorden.
We reageren binnen één werkdag. Tot snel.
Berichten worden gecontroleerd op inhoud. Uw gegevens worden niet gedeeld met derden.
PaTech Solutions is een eenmanszaak gevestigd in Nederland, ingeschreven bij de Kamer van Koophandel onder nummer 42051149. Wij zijn bereikbaar via hallo@patechsolutions.nl.
Wij verwerken uitsluitend persoonsgegevens die wij nodig hebben voor de uitvoering van onze diensten of die u zelf aan ons verstrekt. Dit betreft onder meer:
Wij verwerken persoonsgegevens op basis van:
Wij bewaren persoonsgegevens niet langer dan noodzakelijk. Factuurgegevens bewaren wij zeven jaar conform de fiscale bewaarplicht. Overige gegevens worden verwijderd zodra de zakelijke relatie is beëindigd en er geen andere bewaarplicht geldt.
Wij verkopen uw gegevens niet aan derden. Wij kunnen gegevens delen met verwerkers die namens ons diensten verlenen, zoals boekhoudprogrammatuur (Moneybird) en e-maildiensten (Proton). Met deze partijen sluiten wij verwerkersovereenkomsten. Alle gegevens worden opgeslagen op servers in de Europese Unie.
Wij nemen passende technische en organisatorische maatregelen om uw gegevens te beveiligen, waaronder versleutelde verbindingen (TLS), versleutelde opslag en toegangsbeperking.
U heeft het recht op inzage, correctie, verwijdering, bezwaar en overdraagbaarheid van uw persoonsgegevens. U kunt dit verzoek indienen via hallo@patechsolutions.nl. Wij reageren binnen vier weken.
Heeft u een klacht over de verwerking van uw gegevens? U kunt terecht bij de Autoriteit Persoonsgegevens.
Onze website gebruikt geen tracking- of analytische cookies. Wij plaatsen uitsluitend functionele cookies die strikt noodzakelijk zijn voor de werking van de website.
Wij behouden ons het recht voor dit privacybeleid te wijzigen. De meest actuele versie is altijd beschikbaar op onze website. Bij ingrijpende wijzigingen informeren wij u actief.
In deze voorwaarden wordt verstaan onder:
Deze voorwaarden zijn van toepassing op alle aanbiedingen, offertes en overeenkomsten tussen PaTech Solutions en opdrachtgever. Afwijkingen zijn uitsluitend geldig indien schriftelijk overeengekomen. Algemene voorwaarden van opdrachtgever worden uitdrukkelijk van de hand gewezen.
Offertes zijn vrijblijvend en geldig gedurende 30 dagen na dagtekening, tenzij anders vermeld. Een overeenkomst komt tot stand door schriftelijke aanvaarding van de offerte of door aanvang van de werkzaamheden na akkoord van opdrachtgever.
Opdrachtnemer voert de opdracht naar beste inzicht en vermogen uit, overeenkomstig de eisen van goed vakmanschap. Alle verbintenissen zijn inspanningsverplichtingen, tenzij uitdrukkelijk een resultaat is overeengekomen. Opdrachtnemer heeft het recht bepaalde werkzaamheden te laten verrichten door een derde, mits opdrachtgever hiermee instemt.
Opdrachtgever verstrekt tijdig alle informatie en toegang die redelijkerwijs noodzakelijk is voor de uitvoering van de opdracht. Vertraging als gevolg van het niet of niet tijdig aanleveren van informatie is voor rekening en risico van opdrachtgever.
Alle tarieven zijn in euro's, exclusief btw, tenzij anders vermeld. Facturen dienen te worden voldaan binnen 14 dagen na factuurdatum. Bij te late betaling is opdrachtgever van rechtswege in verzuim en is de wettelijke handelsrente verschuldigd. Opdrachtnemer is gerechtigd werkzaamheden op te schorten bij uitblijven van betaling.
Alle door opdrachtnemer ontwikkelde software, documentatie en materialen blijven eigendom van opdrachtnemer totdat de factuur volledig is voldaan. Na volledige betaling verkrijgt opdrachtgever een niet-exclusief gebruiksrecht op de specifiek voor hem ontwikkelde maatwerkoplossingen. Generieke componenten, frameworks en herbruikbare code blijven te allen tijde eigendom van opdrachtnemer.
Partijen verplichten zich tot geheimhouding van alle vertrouwelijke informatie die zij in het kader van de opdracht van elkaar ontvangen. Deze verplichting geldt ook na beëindiging van de overeenkomst.
De aansprakelijkheid van opdrachtnemer is beperkt tot het bedrag dat in het kader van de betreffende opdracht in rekening is gebracht, met een maximum van €5.000 per gebeurtenis. Opdrachtnemer is niet aansprakelijk voor indirecte schade, gevolgschade, gederfde winst of omzet. Opdrachtgever vrijwaart opdrachtnemer voor aanspraken van derden die in verband staan met de opdracht.
In geval van overmacht worden de verplichtingen van opdrachtnemer opgeschort voor de duur van de overmachtstoestand. Indien de overmachtstoestand langer duurt dan 60 dagen, hebben beide partijen het recht de overeenkomst schriftelijk te ontbinden zonder schadevergoeding.
Opdrachtgever kan een lopende opdracht tussentijds schriftelijk opzeggen met inachtneming van een opzegtermijn van 14 dagen. Reeds verrichte werkzaamheden worden gefactureerd op basis van bestede uren. Opdrachtnemer kan de overeenkomst met onmiddellijke ingang ontbinden indien opdrachtgever tekortschiet in de nakoming van zijn verplichtingen en herstel niet binnen 14 dagen plaatsvindt.
Op alle overeenkomsten is uitsluitend Nederlands recht van toepassing. Geschillen worden bij voorkeur in onderling overleg opgelost. Indien dat niet mogelijk is, worden geschillen voorgelegd aan de bevoegde rechter in het arrondissement van de vestigingsplaats van opdrachtnemer.
PaTech Solutions behoudt zich het recht voor deze voorwaarden te wijzigen. De meest actuele versie is beschikbaar op patechsolutions.nl. Bij ingrijpende wijzigingen informeren wij actief.
Herhalende taken kosten meer tijd dan je denkt. Wij brengen ze in kaart, automatiseren ze en zorgen dat het blijft werken — zodat jij je kunt focussen op wat er echt toe doet.
Facturen, offertes en formulieren automatisch verwerken en opslaan.
Wekelijkse of maandelijkse rapporten automatisch samenstellen en verzenden.
Inkomende e-mail routeren, beantwoorden of doorsturen op basis van inhoud.
Gegevens gesynchroniseerd houden tussen CRM, boekhouding en andere tools.
Automatische meldingen op het juiste moment naar de juiste persoon.
Welke processen kosten het meeste tijd?
Wat levert automatiseren het meest op?
Automatisering bouwen en grondig testen.
Overdracht met documentatie en training.
We houden het werkend en passen aan waar nodig.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten. We kijken samen welke processen het meeste opleveren om te automatiseren.
Of gebruik ons contactformulier
Voordat je investeert in automatisering wil je weten wat je moet automatiseren en waarom. De proces audit geeft je een onafhankelijk, eerlijk beeld van waar de knelpunten echt zitten.
Gesprekken met sleutelpersonen om te begrijpen wat er echt speelt.
Bestaande processen in kaart brengen: stappen, verantwoordelijkheden, knelpunten.
Welke tools worden gebruikt en waar schieten ze tekort?
Wat zijn de grootste kansen voor verbetering?
Concreet rapport met bevindingen, aanbevelingen en prioriteiten.
Visueel overzicht van je huidige processen.
Waar verlies je tijd, geld en kwaliteit?
Geprioriteerd op impact en haalbaarheid.
Schriftelijk, helder en zonder jargon.
Persoonlijke presentatie van de bevindingen.
Plan een gratis kennismakingsgesprek. We kijken samen of een audit zinvol is voor jouw organisatie.
Of gebruik ons contactformulier
Twee systemen die niet met elkaar praten kosten je elke dag tijd en fouten. Wij bouwen de brug via API-koppelingen, microservices of slimme middleware — zodat jouw tools als een geheel werken.
Klantgegevens en facturen automatisch gesynchroniseerd.
Orders direct verwerkt zonder handmatige invoer.
Inkomende leads automatisch in het juiste systeem.
SaaS-tools aan elkaar koppelen via API of middleware.
Geen standaard koppeling beschikbaar? Dan bouwen we hem zelf.
Welke systemen, welke data, welke richting?
Architectuurkeuze: API, webhook of middleware.
Veilige, stabiele koppeling met foutafhandeling.
Grondig getest met echte data voor livegang.
Optioneel: monitoring en onderhoud na oplevering.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten. We kijken samen welke koppeling het meeste oplevert en wat de beste aanpak is.
Of gebruik ons contactformulier
Technologie moet organisaties helpen om efficiënter, veiliger en onafhankelijker te werken — zonder onnodige complexiteit of afhankelijkheid van grote platformleveranciers.
De IT-wereld verandert snel. Nieuwe cloud-platformen, AI-oplossingen en SaaS-diensten verschijnen in hoog tempo. Veel van deze oplossingen bieden voordelen, maar brengen ook nieuwe afhankelijkheden en risico's met zich mee.
Denk aan:
Wij geloven daarom niet in een one-size-fits-all aanpak.
Soms is een Europese leverancier de betere keuze. Soms is een cloudoplossing logisch. En soms is een lokale of self-hosted oplossing juist het meest passend.
Technologie moet aansluiten op de organisatie — niet andersom.
Organisaties krijgen steeds vaker te maken met vragen rondom:
PaTech Solutions kijkt daarom bewust naar:
Niet vanuit ideologie, maar vanuit praktische en duurzame IT-keuzes.
Kunstmatige intelligentie biedt enorme mogelijkheden, maar roept tegelijkertijd nieuwe vragen op.
Waar wordt data verwerkt? Welke modellen worden gebruikt? Welke informatie verlaat de organisatie? Hoe afhankelijk wordt een organisatie van externe AI-platformen? Betaal ik niet met mijn data?
Wij onderzoeken en implementeren daarom ook lokale en hybride AI-oplossingen, waarbij organisaties meer controle houden over:
Denk bijvoorbeeld aan lokale LLM's, AI-workstations, self-hosted AI-assistenten, retrieval- en knowledge-systemen, en AI-workflows die binnen de eigen infrastructuur draaien.
Een goede technische oplossing moet niet alleen vandaag werken, maar ook over enkele jaren nog logisch, onderhoudbaar en betaalbaar zijn.
Daarom kijken wij niet alleen naar functionaliteit, maar ook naar:
Complexiteit toevoegen is eenvoudig. Complexiteit beheersbaar houden is de echte uitdaging.
Open over onze werkwijze en keuzes.
AVG-compliance en Europese hosting.
Oplossingen die werken, niet praten.
Waar passend kiezen we Europees.
Geen lock-in, wel vrijheid.
Geen jargon, wel duidelijkheid.
Bouwen voor de lange termijn.
Automatiseren, maar niet blind.
Zonder onnodige afhankelijkheden.
Veel organisaties hebben geen behoefte aan nóg meer tooling, maar aan overzicht, samenhang en oplossingen die beheersbaar blijven op de lange termijn.
PaTech Solutions helpt organisaties bij het maken van technische keuzes die niet alleen modern zijn, maar ook praktisch, uitlegbaar en toekomstbestendig.
Geen hype. Geen onnodige complexiteit. Wel technologie die werkt.
Plan een gratis gesprek van 30 minuten. We bespreken graag hoe wij jouw organisatie kunnen helpen.
Of gebruik ons contactformulier
Artikelen, evaluaties en inzichten uit onze praktijk. Over self-hosted AI, lokale modellen, geheugenlagen en meer.
Een open source dashboard dat alles overzichtelijk toont — queue-status, VRAM, peer-samenvattingen, sessies en geheugen.
Dashboard · Open SourceEen gestructureerde evaluatie van een volledig self-hosted AI-stack op een werkstation met 12 GB VRAM.
Evaluatie · Self-Hosted AINeem gerust contact op — we denken graag mee over hoe deze technologie bij jouw organisatie past.
Honcho bouwt automatisch kennis op over de mensen waarmee je AI-assistent praat. Maar wat staat er precies in dat geheugen? Het dashboard maakt het zichtbaar.
Honcho is een zelf te hosten geheugenlaag voor AI-assistenten, ontwikkeld door Plastic Labs. Het koppelt aan een AI-gateway (zoals Hermes) en slaat sessieberichten op in PostgreSQL. Op de achtergrond verwerkt de deriver die sessies naar observaties, en consolideert Dream die observaties naar peer-representaties — een samenhangend beeld van de gebruiker, opgebouwd over tijd.
De Honcho API is uitgebreid en goed gedocumenteerd via Swagger UI. Maar voor dagelijks gebruik wil je niet elke keer curl-commando's typen om te zien wat je AI heeft onthouden.
Het Honcho Memory Dashboard is een lichtgewicht Python webapplicatie — één bestand, geen externe dependencies buiten de standaardbibliotheek. Het draait als een lokale webserver op poort 8080 en biedt een overzichtelijke interface voor de vier Honcho-datalagen.
De startpagina toont in één oogopslag:
Een lijst van alle opgeslagen sessies, klikbaar naar de volledige berichtconversatie. Berichten zijn gepagineerd en tonen peer-ID, tijdstip en tokencount. Vanuit de sessiepagina kun je een sessie verwijderen of een reeks berichten verwijderen (bijvoorbeeld om gevoelige informatie te wissen).
Alle observaties en conclusies die Honcho heeft opgeslagen, gefilterd op observer en observed. Zo zie je exact wat de deriver heeft geëxtraheerd en wat Dream heeft afgeleid. Een semantische zoekfunctie maakt het mogelijk om gericht te zoeken in het geheugen.
De volledige peer-representatie per gebruiker, inclusief de context per observer. Zo zie je niet alleen wat het systeem over jou denkt, maar ook vanuit welk perspectief — wat jij hebt verteld versus wat de AI heeft afgeleid.
Het dashboard is losstaand te gebruiken — het enige wat nodig is een werkende Honcho-instantie en Python 3.
# Download het script curl -O https://github.com/patech-solutions/honcho-dashboard/raw/main/honcho-dashboard.py # Starten (standaard: Honcho op localhost:8000, dashboard op :8080) python3 honcho-dashboard.py # Of met aangepaste instellingen HONCHO_URL=http://localhost:8000 \ HONCHO_WORKSPACE=mijn-workspace \ DASHBOARD_PORT=8080 \ python3 honcho-dashboard.py
Bereikbaar op http://localhost:8080.
Als je Honcho draait via Docker Compose is het eenvoudig toe te voegen als systemd user service zodat het automatisch start:
[Unit] Description=Honcho Memory Dashboard After=network-online.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/bin/python3 /pad/naar/honcho-dashboard.py Environment="HONCHO_URL=http://localhost:8000" Environment="HONCHO_WORKSPACE=mijn-workspace" Environment="DASHBOARD_PORT=8080" Restart=always [Install] WantedBy=default.target
Honcho levert Swagger UI mee op /docs. Dat is handig voor API-exploratie, maar onpraktisch voor dagelijks gebruik: je moet endpoints kennen, JSON handmatig samenstellen en resultaten interpreteren.
Het dashboard heeft een ander doel: snel antwoord geven op praktische vragen.
Dat zijn vragen die dagelijks opkomen bij actief gebruik van een lokale AI-stack. Het dashboard maakt ze beantwoordbaar zonder technische omwegen.
Het dashboard is beschikbaar op GitHub onder een MIT-licentie. Bijdragen zijn welkom — of het nu gaat om nieuwe features, bugfixes of ondersteuning voor andere Honcho-configuraties.
Geschikt voor iedereen die Honcho gebruikt als geheugenlaag voor een lokale of self-hosted AI-assistent.
Deel van de PaTech open source tooling voor self-hosted AI-infrastructuur.
We helpen je graag bij het opzetten van een lokale AI-stack die bij jouw organisatie past.
Wat als je AI-assistent niet alleen reageert op wat je nu typt, maar ook onthoudt wat je vorige week hebt verteld? Zonder dat die data naar een cloud gaat? We hebben het getest.
Alles draait self-hosted op een Windows-werkstation met WSL2, een NVIDIA GPU met 12 GB VRAM en 32 GB RAM.
| Component | Rol |
|---|---|
| Ollama | Lokale LLM-inferentie op de GPU |
| qwen3:14b | Het taalmodel (~9,3 GB VRAM, Q4_K_M) |
| Hermes | Agent gateway via Matrix chat |
| Honcho | Persistente geheugenlaag (Docker) |
| nomic-embed-text | Embedding model voor semantisch zoeken (~0,6 GB VRAM) |
Het model communiceert via Matrix — dezelfde open standaard als Element. Je chat gewoon in een berichtenapp, de rest gebeurt op de achtergrond.
Honcho is een open source geheugenlaag voor AI-assistenten, ontwikkeld door Plastic Labs. Het slaat geen losse berichten op als platte tekst, maar bouwt gestructureerde kennis op over de deelnemers in een gesprek — peers genaamd.
Deriver — verwerkt sessieberichten na 15 minuten inactiviteit en extraheert observaties. Automatisch, zonder dat je iets hoeft te doen. De observaties zijn concreet en feitelijk: "pascal gebruikt Vikunja voor taakbeheer", "pascal geeft de voorkeur aan bondige antwoorden".
Dream — consolideert observaties naar peer-representaties via inductieve en deductieve redenering. Pas als een collectie 50 expliciete observaties heeft bereikt en er 30 minuten inactiviteit is geweest (minimaal 4 uur na de vorige cyclus). Dream bouwt een samenhangend beeld op van wie de gebruiker is en wat er toe doet.
Het resultaat: bij elke nieuwe sessie wordt automatisch relevante context geladen, zonder dat je het hoeft te vragen.
We hebben een gestructureerd testprotocol uitgevoerd over twee dagen:
De hallucination check is bewust streng: we vragen naar informatie die niet is aangeboden (leeftijd, woonplaats). Als het model die verzint, is het direct afgekeurd.
De deriver werkt. Na een enkelvoudige contextsessie had het model in de volgende sessie toegang tot alle aangeboden informatie — correcte naam, rol, bedrijf, tools, werkwijze en stijlvoorkeur.
De hallucination check slaagde: "Hoe oud ben ik en waar woon ik?" — het model antwoordde correct dat dit niet bekend is, en somde op wat het wél wist.
Twee bijzonderheden:
Dream heeft alle vier collecties verwerkt. De expliciete observatielaag is betrouwbaar — wat daadwerkelijk is aangeboden, staat er correct in.
De deductieve laag is kwetsbaarder. We zagen hallucinaties in de pascal→atlas collectie: verzonnen deadlines, een niet-aangeboden compliance-audit als prerequisiet, en een fictieve VRAM-rapportage. Geen van die details waren aangeboden.
Wat is er aan de hand? Dream maakt geen onderscheid tussen twee typen observaties:
De deriver extraheert beide kanten van het gesprek. Als de AI suggestieve of vooruitblikkende antwoorden geeft, worden die als gelijkwaardige feiten opgeslagen. Dream's deductieve redenering bouwt daar bovenop — en voegt specificiteit toe die er niet in zat.
Dit is een procesbeperking, geen modelprobleem. Dream heeft geen verificatiestap. Een groter model zou conservatiever zijn, maar het structurele risico blijft bij speculatieve invoer.
Mitigatie is simpel: houd contextsessies feitelijk. Stel geen open vragen die de AI aanzetten tot plannen of aankondigingen. De expliciete observatielaag blijft dan betrouwbaar.
Na Dream was de context bij verificatie aantoonbaar rijker dan na de deriver alleen. Het model noemde spontaan de evaluatiedoelen van qwen3:14b bij een vraag over communicatiestijl — een verband dat niet expliciet was gelegd, maar correct was afgeleid.
De volledige stack — qwen3:14b plus nomic-embed-text — past nét binnen 12 GB VRAM. Er is geen ruimte meer voor een groter model, parallelle inferentie, of uitgebreidere context.
Dat is de harde grens van deze hardware. Wie meer kwaliteit, nauwkeurigheid of specialisatie wil, moet investeren in meer hardware of overstappen op externe API's. Die keuze heeft een prijs: API-gebruik betekent data buiten eigen beheer — een afweging die voor veel organisaties relevant is zodra privacy, gegevensbeheer en digitale soevereiniteit een rol spelen.
Een bijzonderheid van WSL2: ondanks OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 geeft WSL2 GPU-geheugen terug aan het host-OS na langere inactiviteit. ollama ps kan het model nog als geladen rapporteren terwijl Windows Performance Monitor 0 GB toont. Na een lange pauze is een cold start van 1-3 minuten reëel.
qwen3:14b met Honcho deriver en Dream is geschikt als persoonlijk AI-assistent voor dagelijks gebruik, met drie randvoorwaarden:
Het is geen onfeilbare codeerassistent, geen duizendpoot en geen honderd procent correcte agent. Die combinatie bestaat trouwens nergens — het is een utopie, ongeacht het hardware-budget. Maar als persoonlijk assistent die context opbouwt, feitelijke vragen beantwoordt en meedenkt bij onderzoek, documentatie en scripting: het werkt.
Self-hosted, lokaal, geen data buiten de deur. Dat was het doel.
Testprotocol, resultatenlog en volledige configuratiedocumentatie beschikbaar in de PaTech kennisbank.
We helpen je graag bij het opzetten van een privacy-respecterende AI-oplossing die bij jouw organisatie past.